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自動駕駛商業(yè)化落地階段性受阻 拆解前景多路徑分步推進(jìn)

環(huán)球物流網(wǎng)(http://m.6552littlefallsdr.com)   發(fā)布時間:2023-8-31
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本報(bào)記者 龔夢澤

作為智能電動汽車行業(yè)曾經(jīng)的“座上賓”,自動駕駛的商業(yè)化落地正遭遇階段性受阻。

2023年上半年,智能電動汽車領(lǐng)域披露98起融資事件,其中69起與自動駕駛相關(guān)。盡管關(guān)于乘用車ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))和特定場景的L4級自動駕駛技術(shù)依然是資本關(guān)注的重點(diǎn),但今年頭部智駕公司的融資占比已明顯降低,并且大額融資數(shù)量也顯著減少,鮮有10億元規(guī)模的融資披露。

“行業(yè)內(nèi)投資明顯少了,經(jīng)營困難的公司也多了。”中國乘用車產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長張秀陽對《證券日報(bào)》記者表示,由于道路場景復(fù)雜,即使現(xiàn)有技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了90%以上場景的自動駕駛,但剩下10%的長尾場景問題如果得不到解決,自動駕駛就無法落地。也正是因?yàn)榧夹g(shù)上的長尾問題,讓自動駕駛商業(yè)化始終無法破局,所有人都在重新審視這個被過度包裝的前沿技術(shù)。

可以看到,曾跟風(fēng)而起的很多初創(chuàng)企業(yè),尤其是技術(shù)、組織架構(gòu)等內(nèi)在制度不夠完善,且抗風(fēng)險(xiǎn)能力較小的公司,在風(fēng)浪來臨時陸續(xù)被淘汰。與此同時,一些成立時間較久、經(jīng)歷過自動駕駛的跌宕周期、逐漸摸索出商業(yè)模式的公司正在積蓄力量,以期脫穎而出。當(dāng)下,推進(jìn)自動駕駛商業(yè)化落地成為行業(yè)全體玩家都在琢磨和奔忙的任務(wù)。

自動駕駛?cè)谫Y縮減

商業(yè)變現(xiàn)存難點(diǎn)

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2022年國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域累計(jì)披露了125起融資,盡管數(shù)量與2021年基本持平,但融資總額僅為205億元,不足上一年760億元的三分之一。

今年上半年,ADAS和L3+自動駕駛賽道共計(jì)披露了19筆融資,相比去年同期的26筆有所縮減。其中金額最高的一筆融資來自廣汽集團(tuán)旗下的如祺出行,額度達(dá)到8.42億元;新能源重卡新勢力DeepWay排名第二,公司于3月底獲得了一筆7.7億元的A+輪股權(quán)融資。蘑菇車聯(lián)5月份完成C2輪融資,融資金額為5.8億元。另有福瑞泰克、馭勢科技、葦渡科技等3家公司完成了數(shù)億元的新一輪融資,而弗浪科技、優(yōu)控智行、寅家科技等公司的新一輪融資,金額普遍處于千萬元級別。

實(shí)際上,針對自動駕駛,投資人出手變得分散而謹(jǐn)慎。一方面,由于商業(yè)化落地遲遲不及預(yù)期,自動駕駛賽道出現(xiàn)了波動和分化。另一方面,由于外部融資環(huán)境的變化,資本對自動駕駛賽道的投資持續(xù)收緊,全憑融資續(xù)命的行業(yè)內(nèi)公司尤其是L4賽道公司正在經(jīng)歷洗牌和清退。

“看起來他們很艱難,但身價貴得很。”有VC投資人感慨,“這幾年集中成立的一批自動駕駛公司,融資幾輪后的估值甚至超過了同領(lǐng)域的上市企業(yè)!崩纾_資料顯示,小馬智行當(dāng)前估值高達(dá)85億美元,文遠(yuǎn)知行估值達(dá)44億美元,元戎啟行和毫末智行估值均為10億美元。

“現(xiàn)在的投資邏輯是,要么投天使輪早期項(xiàng)目,搏高成長回報(bào),要么跟Pre-IPO輪,賺取穩(wěn)定收益。現(xiàn)在普遍是一二級市場估值倒掛、商業(yè)模式不能閉環(huán)的中間輪,大家投資意愿低也很好理解!鄙鲜鐾顿Y人表示。

據(jù)記者了解,作為國內(nèi)明星自動駕駛卡車創(chuàng)業(yè)公司,擎天智卡由于現(xiàn)金流難以為繼,已接近停擺。更早之前,包括Nuro、Embark等在內(nèi)的多家L4賽道公司,也因?yàn)橘Y金短缺不得不裁員節(jié)流。其中Embark在裁員自救無果后,在5月底被仿真初創(chuàng)公司Applied Intuition以7100萬美元收購。

自動駕駛第一股圖森未來也在遭遇發(fā)展困境后轉(zhuǎn)型乘用車ADAS業(yè)務(wù)。畢竟相比于L4級自動駕駛,ADAS業(yè)務(wù)更容易快速創(chuàng)收。

自動駕駛公司們心里很清楚,其面臨的問題非,F(xiàn)實(shí),就是基于自己的算法及解決方案,證明自身具備商業(yè)化落地能力,并實(shí)現(xiàn)正向現(xiàn)金流。

“最近看到有一些公司退出了,因?yàn)檫@些公司發(fā)現(xiàn)他們的最終商業(yè)邏輯是不成立的。還有一些則是技術(shù)上判斷失誤,我個人認(rèn)為,這是商業(yè)變現(xiàn)上的難點(diǎn)。”前芯馳科技自動駕駛負(fù)責(zé)人陶圣表示。

文遠(yuǎn)知行方面認(rèn)為,新興技術(shù)從興起到成熟落地,再到跑出頭部企業(yè),形成成熟的產(chǎn)業(yè)鏈,要經(jīng)歷幾輪的低谷。每個新技術(shù)在大規(guī)模普及之前都會被質(zhì)疑,自動駕駛行業(yè)正在經(jīng)歷這個發(fā)展規(guī)律。公司表示,當(dāng)前自動駕駛行業(yè)已經(jīng)過了資本熱捧的階段,到了技術(shù)驗(yàn)證和商業(yè)化落地的階段。

小馬智行也表達(dá)了類似的看法。公司認(rèn)為,新科技的發(fā)展都會經(jīng)歷Gartner(技術(shù)成熟度曲線)的幾個階段:技術(shù)萌芽期、期望膨脹期、泡沫破裂谷底期、穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期和生產(chǎn)成熟期。自動駕駛現(xiàn)在正處于泡沫破裂谷底期和穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期之間,技術(shù)層面正在不斷向前發(fā)展與突破。

“我對于自動駕駛的商業(yè)化應(yīng)用既不樂觀也不悲觀,要仰望星空,也要腳踏實(shí)地。我們要看到自動駕駛的未來以及商業(yè)化的前景,但也要意識到這樣一個高端制造和工業(yè)化5.0的行業(yè)真的很難做,所以它既有未來,也有痛點(diǎn)和曲折!彼鼓曛邱{創(chuàng)始人兼CEO何貝表示。

Robotaxi故事難講

“降維賦能”求生存

前景是美好的,現(xiàn)實(shí)是殘酷的。面對投資方的收縮離場,賽道聲量不及往日,還在堅(jiān)守的玩家只能各憑本事御寒過冬。

作為自動駕駛當(dāng)前的集大成者,Robotaxi(自動駕駛出租車)在自動駕駛領(lǐng)域的落地訴求最高,參與玩家中,谷歌waymo和百度Apollo最大咖,同時進(jìn)展也是最快的。

去年年末,以百度蘿卜快跑為首的部分Robotaxi玩家,成為首批獲準(zhǔn)在京開展全無人自動駕駛測試的企業(yè)。今年7月初,“車內(nèi)無人”試點(diǎn)的開放更是令業(yè)界振奮。7月7日,北京市高級別自動駕駛示范區(qū)工作辦公室正式宣布,在京開放智能網(wǎng)聯(lián)乘用車“車內(nèi)無人”商業(yè)化試點(diǎn),企業(yè)在達(dá)到相應(yīng)要求后即可在示范區(qū)面向公眾提供常態(tài)化的自動駕駛付費(fèi)出行服務(wù)。

“車內(nèi)無人”的商業(yè)化試點(diǎn)無疑是自動駕駛行業(yè)的質(zhì)變式進(jìn)展,但現(xiàn)實(shí)情況是,當(dāng)政策面和法規(guī)的推進(jìn)速度跟不上風(fēng)口的收縮速度時,對初創(chuàng)自動駕駛公司而言就面臨著巨大的壓力。

曾幾何時,百度關(guān)于自動駕駛商業(yè)化“攀登珠峰,沿途下蛋”的比喻被業(yè)內(nèi)奉為圭臬,即在持續(xù)攀登達(dá)成自動駕駛L4的過程中,選擇將合適的產(chǎn)品階段性落地,將價值收益不斷釋放,以實(shí)現(xiàn)最后的登頂。

“資本早已不看好研發(fā)L4的公司了。L4賽道企業(yè)短期實(shí)現(xiàn)不了無人駕駛,商業(yè)應(yīng)用價值短期無望,自身難以造血。只要融資斷供,生存就成了問題!敝袊詣玉{駛產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟調(diào)研員高超表示,在過去的一段時間里,曾主攻L4自動駕駛的公司大多轉(zhuǎn)向L2+級方案,為車企提供可量產(chǎn)輔助駕駛方案賺取碎銀,尋求生存空間。

據(jù)記者了解,以Robotaxi起家的文遠(yuǎn)知行已聯(lián)合博世開展應(yīng)用于乘用車的L2-L3級自動駕駛軟件的開發(fā);輕舟智航在專注Robobus領(lǐng)域以外推出了面向主機(jī)廠的前裝量產(chǎn)解決方案;而小馬智行也在同時布局自動駕駛出行服務(wù)、自動駕駛卡車,以及乘用車輔助駕駛業(yè)務(wù)三大前臺業(yè)務(wù)板塊。

然而,使出“降維賦能”打法的自動駕駛公司,在實(shí)際做了一段時間后又發(fā)現(xiàn),即便放低身段,生計(jì)問題也無法得到根本解決。

“對我們來說自動駕駛是全部,但對主機(jī)廠來說自動駕駛已經(jīng)從當(dāng)年的核心賣點(diǎn)退居智能座艙、智能車機(jī)甚至續(xù)航里程之后了!庇凶詣玉{駛企業(yè)產(chǎn)品總監(jiān)告訴記者,主機(jī)廠現(xiàn)在選擇面很多,對自動駕駛技術(shù)的需求迫切程度也不同,以致于即便達(dá)成合作,談成的項(xiàng)目也收益微薄,甚至還虧錢。

“自動駕駛創(chuàng)業(yè)企業(yè)的確存在這樣的尷尬情形,在Tier 1(一級供應(yīng)商)和L4級自動駕駛的兩個位置徘徊!庇凶詣玉{駛公司首席技術(shù)官在接受記者采訪時表示,大家希望和主機(jī)廠是合作模式,在主機(jī)廠、客戶以及公司三方都有收益的前提下進(jìn)行項(xiàng)目合作,不至于被主機(jī)廠被動裹挾。

但現(xiàn)實(shí)情況是,目前全球范圍內(nèi)自動駕駛客戶群中的主流汽車品牌只有100余個,低于自動駕駛公司幾個數(shù)量級,“僧多粥少”讓競爭變得更為激烈。同時,車企并未完全信任初創(chuàng)自動駕駛公司提供的方案。上汽集團(tuán)董事長陳虹更是在2021年擲出著名的“靈魂論”,直言拒絕把上汽集團(tuán)的“靈魂”交給單一一家提供整車解決方案的企業(yè)。而這也反映了大多數(shù)車企關(guān)于自動駕駛主導(dǎo)權(quán)的顧慮。

在此背景下,越來越多的車企在孵化自有品牌時選擇“兩條腿走路”。例如,長城汽車在選擇百度Apollo的量產(chǎn)方案時,旗下車型同時還搭載了控股公司毫末智行的HPilot 2.0系統(tǒng)。作為長城汽車孵化的自動駕駛公司,毫末智行今年4月份發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個自動駕駛生成式大模型DriveGPT。

毫末智行CEO顧維灝在接受《證券日報(bào)》記者采訪時表示,依托HPilot在長城系列車型的量產(chǎn)上車,毫末智行積累了超過4000萬公里輔助駕駛里程的數(shù)據(jù)。憑借海量的數(shù)據(jù)和超強(qiáng)的算力,公司取得了領(lǐng)先于其他自動駕駛公司的優(yōu)勢長板。

與之類似,廣汽集團(tuán)旗下出行平臺如祺出行,其自有Robotaxi車隊(duì)大部分使用廣汽埃安車型;作為上汽集團(tuán)旗下的自動駕駛公司,友道智途不到兩年便獲得了全國首批無駕駛?cè)寺窚y牌照,成為國內(nèi)首個在社會開放道路啟動常態(tài)化測試運(yùn)營的公司。

“在技術(shù)發(fā)展及政策推動下,自動駕駛已從工程化驗(yàn)證階段進(jìn)入商業(yè)化落地階段,‘真無人’則是自動駕駛商業(yè)化破局、實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地的關(guān)鍵!庇训乐峭臼紫軜(gòu)師、智駕中心副總經(jīng)理張顯宏向記者透露,身為上汽旗下的“科創(chuàng)小巨人”之一,依托上汽10年的自動駕駛技術(shù)沉淀和強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢,友道智途自成立就在全棧自研自動駕駛技術(shù)、商業(yè)化場景應(yīng)用運(yùn)營、全業(yè)務(wù)鏈安全體系保障三大方面具備了核心競爭優(yōu)勢,這是其他自動駕駛公司所不具備的。

多路徑尋求突破

進(jìn)一步擴(kuò)大可落地場景

當(dāng)短期內(nèi)Robotaxi規(guī);团ぬ潫o望時,貨運(yùn)配送相關(guān)的Robotruck(自動駕駛卡車)成為被寄予厚望的新賽道。

Robotruck推崇者們認(rèn)為,貨運(yùn)無人化可以為價格敏感型的物流行業(yè)帶來降本革新,同時,相比Robotaxi的完全開放場景,Robotruck相對封閉且路線固定,更易落地。

然而,Robotruck目前同樣處境艱難。一方面,截至目前,Robotruck前期新技術(shù)的巨大投入尚不能抗衡一名司機(jī)的成本,改變貨運(yùn)傳統(tǒng)模式下的薄利現(xiàn)狀。另一方面,Robotruck不可控要素仍然無法徹底解決,在對超出ODD(運(yùn)行設(shè)計(jì)域)范圍的場景不能做到安全可控應(yīng)對的前提下,短期內(nèi)同樣無法真正落地。

小馬重卡相關(guān)負(fù)責(zé)人對記者表示,物流行業(yè)中的人力缺口問題始終存在,長期來看行業(yè)趨勢一定是自動化、智能化。但Robotruck短期內(nèi)確實(shí)需要巨大投入,基于此,自動駕駛公司、卡車設(shè)備制造商、物流商以及政府端還需要共同努力。

“無人駕駛的商業(yè)化落地,取決于其前面數(shù)字化、信息化和標(biāo)準(zhǔn)化幾個步驟。只有先實(shí)現(xiàn)整個數(shù)字化統(tǒng)轄,標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)籌,行業(yè)才有可能誕生無人駕駛!痹谀匙詣玉{駛資深人士看來。

那么,有最大化剔除不可控因素的自動駕駛應(yīng)用嗎?答案是有的,即港口、礦區(qū)、末端配送等低速封閉場景的自動駕駛。

8月23日,記者來到國內(nèi)某自動化港口,港口內(nèi)智能化、自動化的橋吊、龍門吊林立,自動駕駛集卡來回穿梭,各司其職互不干擾。集裝箱堆存區(qū)處,一輛自動駕駛集卡接受到TOS指令后,向碼頭作業(yè)區(qū)駛?cè)ァ?/P>

碼頭現(xiàn)場,船舶排隊(duì)停靠,集卡車隊(duì)有序且忙碌。行至岸橋后,岸邊80米高的橋吊將吊具放下,把集裝箱從巨輪上平穩(wěn)吊起,越過船舷精準(zhǔn)落在自動駕駛集卡上。裝卸完畢后,集卡又自行前往堆場自動泊車入位,等候在此的堆高機(jī)最終完成移箱。

《證券日報(bào)》記者在現(xiàn)場看到,整個裝卸和運(yùn)貨期間,自動駕駛集卡從多車編組作業(yè),到雙路裝船作業(yè),在混行復(fù)雜場景能夠根據(jù)指示路況做轉(zhuǎn)向提示,自動安全避讓目標(biāo)車輛,與傳統(tǒng)有人駕駛集卡行駛在同一個區(qū)域、同一條道路開展常態(tài)化運(yùn)輸運(yùn)營服務(wù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)多車型、全流程、全場景漸進(jìn)式物流運(yùn)輸?shù)逆溌烽]環(huán)。

事實(shí)證明,港口、礦區(qū)和末端配送場景目前的確最快實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用落地。在融資層面,今年以來,拿到融資較多的也正是貨運(yùn)和配送相關(guān)的物流賽道。在業(yè)界看來,與其說自動駕駛行業(yè)缺融資,倒不如說融資邏輯正在發(fā)生變化,而那些能抓住邏輯轉(zhuǎn)變的企業(yè),自然也就離終點(diǎn)更近一步。

需要指出的是,盡管可控程度高使得落地難度大幅遞減,但封閉場景相對應(yīng)的“錢景”也在指數(shù)級萎縮。原因在于,道路環(huán)境固定導(dǎo)致算法簡單,封閉場景營收規(guī)模和市值前景遠(yuǎn)不及干線物流。

有業(yè)內(nèi)人士分析,如果只細(xì)分到港口、礦區(qū)等每個場景,確實(shí)只是千億元級的市場,但放眼物流行業(yè)則是一個龐大的賽道。很多自動駕駛公司開始聚焦封閉/半封閉、混行、場景物流等重載無人運(yùn)輸,包含但不限于港口、物流園區(qū)、散貨集散地以及場間短駁等場景。雖然一開始不如Robotaxi的規(guī)模,但隨著可落地的場景不斷擴(kuò)大,市場規(guī)模會越來越大。

“企業(yè)可以擁有不同的技術(shù)發(fā)展思路和節(jié)奏,應(yīng)用場景的差異并不代表技術(shù)價值的優(yōu)劣。”高超告訴記者,自動駕駛技術(shù)在多種場景的鋪開和應(yīng)用,對于自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展有正向意義,能夠進(jìn)一步提升上下游產(chǎn)業(yè)鏈研發(fā)和生產(chǎn)動力,并最終反哺整個自動駕駛行業(yè)。

“從去年開始,已在港口大規(guī)模落地。今年上述場景增購、復(fù)購和新購的客戶非常多。預(yù)計(jì)物流園區(qū)和礦山在明年或者后年會有一個大規(guī)模的商業(yè)化落地。”某商用車自動駕駛公司高層對記者表示。

不積跬步,無以至千里。把前景拆解,一步步往前邁,正在成為貨運(yùn)配送乃至整個自動駕駛賽道換擋的新方向。未來幾年,封閉場景自動駕駛的大規(guī)模落地或如沙漠中的一泓甘泉,支撐著自動駕駛這支探險(xiǎn)隊(duì)走向最終的綠洲。而伴隨著技術(shù)快速迭代、政策漸次跟進(jìn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,以及自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的形成,真正的自動駕駛時代終會到來。


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